版本特性篇

说说你对 Lambda 表达式的理解

Lambda 表达式是 Java 8 引入的一种新特性，用于表示匿名函数。它可以作为参数传递给方法或函数接口，并且可以在需要函数式变成特性的地方使用，是函数式编程的具体实现。

Lambda 表达式的愈发类似于：(参数列表) -> 表达式或代码块。参数列表描述了输入参数，可以省略类型，甚至小括号。箭头符号将参数列表与表达式或代码块分隔开来。

Lambda 表达式的主要特点有：

1. 简洁：相较于传统的匿名内部类，Lambda 表达式可以更加简洁，减少样板代码。
2. 函数式编程：支持函数作为参数传递，使得代码更加灵活，易于阅读和维护。
3. 闭包：可以访问周围的变量和参数。
4. 方法引用：可以通过引用已存在的方法进一步简化。

Lambda 的应用场景包括：

1. 集合操作：如对集合进行过滤、映射、排序等操作。
2. 并行编程：利用 Lambda 表达式简化并发编程的复杂性。
3. 事件驱动模型：作为回调函数响应用户输入或系统事件。

Stream API

Stream API 是 Java 8 引入的一种处理集合的方式，它提供了一种声明式的方式来处理集合数据，可以更加简洁、高效地对集合进行操作。Stream API 提供了一系列的方法，可以对集合进行过滤、映射、排序、聚合等操作，使得代码更加简洁、易读。

1. collect() 方法：将流中的元素转换为集合。如：List、Set、Map 等。

List<String> list = Stream.of("a", "b", "c").collect(Collectors.toList());
System.out.println(list); // [a, b, c]

2. filter() 方法：根据指定条件过滤流中的元素。

List<String> list = Stream.of("a", "b", "c").filter(s -> s.equals("a")).collect(Collectors.toList());
System.out.println(list); // [a]

3. map() 方法：对流中的元素进行映射，将元素映射为新的值。

List<String> list = Stream.of("a", "b", "c").map(s -> s.toUpperCase()).collect(Collectors.toList());
System.out.println(list); // [A, B, C]

4. forEach() 方法：对流中的每个元素执行指定操作。

Stream.of("a", "b", "c").forEach(s -> System.out.println(s)); // a b c

5. flatMap() 方法：将多个流合并为一个流。

List<String> list = Stream.of(Arrays.asList("a", "b"), Arrays.asList("c", "d")).flatMap(Collection::stream).collect(Collectors.toList());
System.out.println(list); // [a, b, c, d]

6. reduce() 方法：对流中的元素进行归约操作，返回一个值。如：求和、求最大值、求最小值等。

int sum = Stream.of(1, 2, 3, 4).reduce(0, Integer::sum);
System.out.println(sum); // 10

7. distinct() 方法：去除流中重复的元素。

List<String> list = Stream.of("a", "b", "a", "c").distinct().collect(Collectors.toList());
System.out.println(list); // [a, b, c]

8. sorted() 方法：对流中的元素进行排序。

List<Integer> list = Stream.of(3, 1, 2).sorted().collect(Collectors.toList());
System.out.println(list); // [1, 2, 3]

9. limit() 方法：截取流中的前 n 个元素。

List<Integer> list = Stream.of(1, 2, 3, 4).limit(2).collect(Collectors.toList());
System.out.println(list); // [1, 2]

10. skip() 方法：跳过流中的前 n 个元素。

List<Integer> list = Stream.of(1, 2, 3, 4).skip(2).collect(Collectors.toList());
System.out.println(list); // [3, 4]

11. anyMatch() 方法：判断流中是否有任意一个元素满足指定条件。

boolean result = Stream.of(1, 2, 3).anyMatch(i -> i > 2);
System.out.println(result); // true

12. allMatch() 方法：判断流中是否所有元素都满足指定条件。

boolean result = Stream.of(1, 2, 3).allMatch(i -> i > 0);
System.out.println(result); // true

13. noneMatch() 方法：判断流中是否所有元素都不满足指定条件。

boolean result = Stream.of(1, 2, 3).noneMatch(i -> i < 0);
System.out.println(result); // true

14. findFirst() 方法：获取流中的第一个元素。

Optional<Integer> result = Stream.of(1, 2, 3).findFirst();
System.out.println(result.get()); // 1

15. findAny() 方法：获取流中的任意一个元素。

Optional<Integer> result = Stream.of(1, 2, 3).findAny();
System.out.println(result.get()); // 1

16. min() 方法：获取流中的最小值。

Optional<Integer> result = Stream.of(3, 1, 2).min(Integer::compareTo);
System.out.println(result.get()); // 1

17. max() 方法：获取流中的最大值。

Optional<Integer> result = Stream.of(3, 1, 2).max(Integer::compareTo);
System.out.println(result.get()); // 3

18. groupBy() 方法：根据指定条件对流中的元素进行分组。

Map<Integer, List<Integer>> map = Stream.of(1, 2, 3, 4).collect(Collectors.groupingBy(i -> i % 2));
System.out.println(map); // {0=[2, 4], 1=[1, 3]}

19. partitioningBy() 方法：根据指定条件对流中的元素进行分区。

Map<Boolean, List<Integer>> map = Stream.of(1, 2, 3, 4).collect(Collectors.partitioningBy(i -> i % 2 == 0));
System.out.println(map); // {false=[1, 3], true=[2, 4]}